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Inteligencia artificial: Más allá de lo artificial, con Larry Godec
Preguntas y respuestas

Inteligencia artificial: Más allá de lo artificial, con Larry Godec

La inteligencia artificial (IA) es el tema de actualidad del momento, por lo que hemos pedido a Larry Godec, miembro del Consejo Asesor Ejecutivo de Tanium, que nos dé su opinión sobre la IA generativa en general y sobre sus aplicaciones más conocidas, como ChatGPT. Larry es el antiguo director de sistemas de información de First American Financial y un asesor de confianza en materia de inteligencia artificial para algunas de las empresas más grandes del mundo.

¿Cómo está afrontando actualmente el mundo empresarial la inteligencia artificial?

Godec: Bueno, creo que muchas empresas se están dando cuenta de que la IA generativa puede interpretar datos no estructurados de formas que antes eran sencillamente imposibles con soluciones como la automatización robótica de procesos. Esto abre la puerta a que las empresas desarrollen modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para gestionar, predecir y ofrecer recomendaciones empresariales basadas en ejemplos del mundo real. Por mi experiencia como consultor en algunas empresas, sé que se pueden idear casi un centenar en tan solo unos días. Pero, al fin y al cabo, todo se reduce a los datos que alimentan estos modelos de lenguaje grande (LLM).

Larry Godec, miembro del Consejo Asesor Ejecutivo de Tanium
Larry Godec, miembro del Consejo Asesor Ejecutivo de Tanium

Por lo tanto, en lo que respecta a la inteligencia artificial, ¿en qué deberían centrar sus esfuerzos las empresas?

Godec: En primer lugar, se trata de identificar casos de uso y, a continuación, decidir cómo establecer prioridades en función del valor empresarial. A continuación, se trata de identificar los conjuntos de herramientas y los modelos adecuados para resolver esos problemas empresariales y determinar cómo implementarlos en el entorno de producción. Podría tratarse de la integración con sistemas heredados ya existentes, a través de API abiertas, o de modelos específicos independientes que deban tener en cuenta aspectos relacionados con la seguridad o la privacidad.

¿Qué implicaciones tiene esto desde el punto de vista de la seguridad?

Godec: Una vez que haya identificado los modelos, deberá integrarlos detrás de los cortafuegos o en una instancia privada en la nube. Debe asegurarse de que los datos que introduzca y los modelos que cree sean de su propiedad y estén protegidos.

¿Es realista pensar que las empresas puedan llegar a sustituir a las personas por la inteligencia artificial?

Godec: Pues bien, una consultora que conozco en este ámbito está recibiendo ese tipo de preguntas de sus clientes. Uno de ellos preguntó si podían sustituir a un desarrollador principal, que va a dejar la empresa, por ChatGPT. La respuesta fue un rotundo «¡Por Dios, ni se le ocurra!».

Creo que la impresión general desde el punto de vista de las consultoras —y, en cierta medida, también de los clientes— es que la IA generativa y ChatGPT aún no están preparadas —por el momento— para sustituir a un desarrollador jefe. Temen que se produzcan vulnerabilidades de seguridad, incoherencias en los datos y problemas de rendimiento, por lo que recomiendan que se contrate a otro desarrollador principal y se le faciliten las herramientas de inteligencia artificial necesarias para mejorar la productividad. Así pues, por ejemplo, es posible que no necesite otro desarrollador junior y que, de este modo, consiga ahorrar en ese aspecto.

Entonces, ¿qué opina usted? ¿Se encuentra la IA en una fase demasiado incipiente en estos momentos?

Godec: Hace poco tuve ocasión de hablar con un profesor de ingeniería en un evento que participó en el desarrollo del propio GPT4 . Sostuvo que no sustituirá a los puestos de trabajo, sino que simplemente hará que los seres humanos sean mejores. De hecho, basándome en mi experiencia, pongo en duda ese punto de vista general. Tomemos, por ejemplo, a los estudiantes que actualmente utilizan ChatGPT para redactar los exámenes de acceso a la facultad de Derecho. ChatGPT lo hace mejor que ellos. Esos escenarios provocarán, inevitablemente, la pérdida de puestos de trabajo. Y va a revolucionar sectores enteros.

En el próximo año o en los dos próximos años, es probable que asistamos a una auténtica revolución, como no se ha visto desde los inicios de Internet. Se prevé que su alcance sea tan grande como el de Internet, si no mayor. Sin embargo, habrá personas que perderán sus puestos de trabajo y tendrán que buscar —con gran rapidez— otros empleos o trayectorias profesionales.

Godec: Según algunas estimaciones, aproximadamente el 60 % de las tareas que realiza un abogado en su día a día pueden llevarlas a cabo ahora ChatGPT. Entonces, ¿por qué querría estudiar Derecho, para empezar? Puede que no sea capaz de llevar a cabo procedimientos judiciales, pero podría elaborar algunos escritos que actualmente redactan los abogados y gestionar más información en tiempo real. Le hace pararse a pensar en el tipo de trastornos que podrían producirse. Por supuesto, obtenga su título de Derecho. Pero quizá debería replantearse la posibilidad de convertirse en asistente jurídico, ya que se trata de un puesto que requiere mucho trabajo de investigación.

¿Qué oportunidades, desde el punto de vista profesional, supone esto para los equipos de TI?

Godec: Es posible que se preste especial atención a la optimización de los equipos de desarrollo, pero se hará mucho más hincapié en la comprobación de los componentes de las herramientas y los modelos de inteligencia artificial. Será evidente la necesidad de aplicar un mayor rigor en aspectos como los protocolos de seguridad a los que debe someterse todo el código. La IA necesitará sus propios controles de calidad.

¿Cuáles son las medidas estratégicas que deberían adoptar las empresas?

Godec: Recurra a consultores para que analicen sus procesos empresariales y sus flujos de trabajo. Para contribuir a la ideación de casos de uso de la IA generativa y, posteriormente, a la implementación de la automatización. En conjunto, deberán determinar qué hacer con todos los datos dispares de los que disponen y si pueden crear un modelo para gestionarlos. Además, las empresas y sus empleados deberán adquirir más competencias en materia de formación o entrenamiento de los modelos.

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