La inteligencia artificial (IA) es el tema candente del momento, por lo que le pedimos a Larry Godec, miembro de la Junta Asesora Ejecutiva de Tanium, sus opiniones sobre la IA generativa en general y sus aplicaciones más conocidas, como ChatGPT. Larry es el ex director de Informática de First American Financial y asesor de confianza sobre temas de IA para algunas de las empresas más grandes del mundo.
¿Cómo está el mundo empresarial lidiando actualmente con la IA?
Godec: Bueno, creo que muchas empresas se están dando cuenta de que la IA generativa puede leer datos no estructurados de maneras que simplemente no podían hacerlo antes con cosas como la automatización robótica de procesos. Esto abre la puerta para que las empresas creen modelos de lenguaje grande (LLM) para gestionar, predecir y hacer recomendaciones comerciales que sean ejemplos del mundo real. Sé por mi trabajo de consultoría con algunas empresas que pueden idear casi cien en solo unos días. Pero, al final del día, aún se reduce a los datos para alimentar estos LLM.
Entonces, cuando se trata de IA, ¿dónde deben poner sus energías las empresas?
Godec: En primer lugar, se trata de idear casos de uso y luego decidir cómo priorizar según el valor comercial. Luego, se trata de identificar los conjuntos de herramientas y modelos adecuados para resolver esos problemas comerciales y cómo implementarlos en la producción. Eso podría ser integrarse con los sistemas heredados existentes, a través de API abiertas o modelos específicos independientes que deben tener en cuenta los aspectos de seguridad o privacidad.
¿Qué implicaciones tiene esto desde el punto de vista de la seguridad?
Godec: Una vez que haya identificado los modelos, debe traerlos detrás de los firewalls o en una instancia privada en la nube. Debe asegurarse de que los datos que carga y los modelos que crea sean de su propiedad y seguros.
¿Pueden las empresas, de manera realista, buscar reemplazar a los humanos con IA?
Godec: Bueno, una organización de consultoría que conozco en este espacio está recibiendo ese tipo de preguntas de los clientes. Uno de ellos preguntó si podía reemplazar a un desarrollador principal, que se va, con ChatGPT. La respuesta fue un rotundo “OMG, ¡no te atrevas!”.
Creo que el sentimiento general de ese lado de la consultoría, y en cierta medida los clientes también, es que la IA generativa y ChatGPT aún no están listos para reemplazar a un desarrollador líder. Temen a las vulnerabilidades de seguridad, las incoherencias de datos y los problemas de rendimiento, por lo que están aconsejando que se reclute a otro desarrollador líder y se le proporcionen las herramientas de IA para obtener ganancias de productividad. Por ejemplo, es posible que no necesite otro desarrollador junior y ahorre allí.
Entonces, ¿cuál es su opinión? ¿La IA es demasiado inmadura en este momento?
Godec: Recientemente escuché a un profesor de ingeniería en un evento que estuvo involucrado en el desarrollo de GPT4 en sí. Argumentó que no reemplazará los trabajos, simplemente hará que los humanos sean mejores. De hecho, cuestiono ese punto de vista general en función de mi experiencia. Tomemos, por ejemplo, a los estudiantes que actualmente utilizan ChatGPT para escribir exámenes de inscripción para la facultad de derecho. ChatGPT lo hace mejor de lo que pueden. Esos escenarios inevitablemente resultarán en trabajos desplazados. Y alterará todas las industrias.
En los próximos uno o dos años, es probable que veamos una verdadera revolución, no vista desde el inicio de Internet. La expectativa es que sea tan grande, si no más grande, que Internet. Pero las personas perderán trabajos y tendrán que averiguar, muy rápidamente, diferentes trabajos o trayectorias profesionales.
Entonces, ¿cómo podría salir eso, usando su ejemplo, en la profesión legal?
Godec: Hay estimados de que ChatGPT ahora puede hacer alrededor del 60 % de lo que hace un abogado, a diario. Entonces, ¿por qué iría a la facultad de derecho en primer lugar? Es posible que no pueda litigar, pero podría preparar algunos informes que los abogados están haciendo actualmente y manejar más información en tiempo real. Le hace sentarse y pensar en el tipo de interrupción que podría ocurrir. De todas maneras, obtenga su título de abogado. Pero quizás reconsidere convertirse en asistente legal, que es un rol tan importante en la investigación.
Entonces, ¿qué oportunidades plantea esto profesionalmente para los equipos de TI?
Godec: Es posible que veamos un enfoque en hacer que los equipos de desarrollo sean más eficientes, pero habrá mucho más énfasis en probar los componentes de las herramientas y los modelos de IA. Habrá una clara necesidad de más rigor cuando se trata de cosas como protocolos de seguridad que todo el código debe atravesar. La IA necesitará sus propios controles de calidad.
¿Cuáles son los pasos estratégicos que las empresas deben tomar?
Godec: Traiga a los consultores para hablar sobre sus procesos y flujos de trabajo comerciales. Para ayudar a idear los casos de uso de IA generativos y luego implementar la automatización. En conjunto, deberá averiguar qué hacer con todos los datos dispares que tiene y si puede crear un modelo para lidiar con eso. Para aumentar eso, las empresas y sus empleados necesitarán adquirir más habilidades para enseñar o impulsar los modelos.
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