A pesar de todo el revuelo que se ha generado, es importante reconocer que las aplicaciones de inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) son herramientas destinadas a ayudar a los profesionales de TI, pero no sustituyen sus habilidades ni su experiencia. Si nos basamos en la historia, cada vez que se produce un avance tecnológico, se crean más puestos de trabajo de los que se pierden. Piense en la evolución desde el carruaje tirado por caballos hasta el automóvil. Piense en los medios impresos e Internet. Piense en la calculadora y en el ordenador personal.
En esencia, AIOps está diseñado para optimizar y mejorar las operaciones de TI (ITOps) mediante el uso de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Esa es su seña de identidad, pero ¿qué dificultades plantea AIOps? ¿Cuáles son los límites de los seres no humanos dotados de sensibilidad?
Experiencia e intuición
Por irónico que parezca, las tareas que AIOps pretende sustituir requieren una gran cantidad de datos derivados de la experiencia; sin embargo, cuando nos enfrentamos a problemas o tareas complejas, resulta casi imposible reproducir esa intuición que tiene en cuenta más aspectos que los que ofrecen los datos en bruto.
Comunicación
El AIOps no puede sustituir la importancia de una comunicación eficaz, que requiere colaboración, empatía o compasión, tal y como la ofrecen los profesionales de TI al tratar con los clientes y los miembros del equipo.
De hecho, cualquier cosa que requiera emociones humanas —o inteligencia emocional (EQ)— como parte de la ecuación resultará ajena a una IA y, por lo general, acabará saliendo terriblemente mal. La inteligencia emocional, junto con el lenguaje corporal, el tono de voz, etc., constituyen una parte fundamental de la comunicación, así como de la colaboración y la ejecución eficaces en el ámbito de las operaciones de TI.
Contexto
Con el paso de los años, los seres humanos desarrollarán la capacidad de comprender el contexto empresarial en su conjunto y de gestionar eficazmente los riesgos de formas que el AIOps por sí solo quizá no sea capaz de comprender. Los profesionales de TI pueden priorizar las tareas en función de los objetivos empresariales, asignar recursos de manera eficaz y tomar decisiones fundamentadas sobre estrategias de mitigación de riesgos que es posible que AIOps no comprenda en su totalidad.
Autoaprendizaje
La IA está diseñada para aprender, por lo que puede resultar extraño encontrarla en esta lista. Si bien la inteligencia artificial puede ayudar en el análisis de datos y ofrecer recomendaciones, es posible que no sea capaz de aportar soluciones verdaderamente innovadoras o creativas que requieran un toque humano.
Los profesionales de las tecnologías de la información destacan por su creatividad y capacidad de adaptación a la hora de resolver problemas, y se mantienen al día de las tendencias del sector para garantizar la eficiencia de las operaciones informáticas. Esto resulta fundamental a la hora de abordar algunas de las situaciones más complejas en las que nos podemos encontrar a la hora de resolver problemas.
Capacidad de adaptación
Los profesionales de las tecnologías de la información pueden adaptar su enfoque en función de las necesidades específicas de la organización, demostrar capacidad de adaptación en diversas situaciones y tener en cuenta las implicaciones éticas cuando se enfrentan a cuestiones complejas, que es posible que AIOps no sea capaz de «procesar» por completo, y mucho menos de abordar. El sector está plagado de ejemplos de ingenio y de estrategias arriesgadas que desafían la lógica común, por no hablar de la lógica informática.
Aunque hay muchas cosas que el AIOps puede hacer más rápido, lo que permite a las organizaciones trabajar de forma más eficiente, todavía hay numerosas tareas que la inteligencia artificial no puede dominar. En el pasado, los seres humanos han intentado crear sistemas expertos entrevistando a un sinfín de «expertos», recopilando su experiencia y elaborando árboles de decisión, con el fin de que las decisiones se tomaran como lo haría un ser humano. Aunque funcionan bien en teoría, hay muchos aspectos relacionados con la toma de decisiones y la ejecución que resultan difíciles, si no imposibles, de reproducir para la IA.
El vídeo acabó con la estrella de la radio, pero los seres humanos siguen siendo los protagonistas.
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