A pesar de toda la preocupación por la posibilidad de que la inteligencia artificial sustituya a los trabajadores humanos, lo que realmente parece estar ocurriendo es un aumento en la contratación para puestos de trabajo bien remunerados relacionados con la inteligencia artificial.
Miles de empresas de de todo tipo de sectores necesitan profesionales especializados en inteligencia artificial que sean capaces de desarrollar algoritmos para generar texto e imágenes a petición, o de entrenar modelos de inteligencia artificial, por citar algunas de las competencias más demandadas. No obstante, resulta una tarea ardua encontrar candidatos que no solo cuenten con las competencias adecuadas, sino también con la diversidad de perfiles necesaria para minimizar los sesgos que pueden colarse en los sistemas de inteligencia artificial.
Según los expertos, ambas cosas son necesarias.
«Si no se incluye a un amplio espectro de personas en la creación de sus productos tecnológicos, cuando fracase —porque no es una cuestión de “si”, sino de “cuándo”— perderá dinero, ya que habrá invertido todo ese dinero en el desarrollo sin tener en cuenta a las personas a las que va dirigido», afirmó Karim Ginena, fundador de , una plataforma de gobernanza de la IA y de la consultora de investigación RAI Audit, en un artículo publicado el año pasado en Knowledge at Wharton.
«Si no incluye a un amplio espectro de personas en la creación de sus productos tecnológicos..., perderá dinero.»Karim Ginena, fundador de RAI Audit
Los responsables de ciberseguridad saben desde hace tiempo que los equipos diversos nos proporcionan mayor seguridad. Resulta que también hacen que nuestra IA sea más inteligente y mejoran los resultados económicos, según afirman los expertos. Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones encontrar a estos nuevos trabajadores, que son tan esenciales?
Quizá merezca la pena seguir a los federales. El objetivo de crear sistemas de inteligencia artificial más eficaces y éticos es una de las razones por las que el Gobierno federal está reclutando activamente una plantilla dedicada a la inteligencia artificial que sea diversa en cuanto a género, raza y origen étnico. La administración de Biden tiene previsto incorporar a más de 500 profesionales especializados en inteligencia artificial a la plantilla civil federal antes de que finalice el año fiscal 2025, con la esperanza de que muchas de esas nuevas contrataciones procedan de grupos demográficos que tradicionalmente no han estado bien representados en el ámbito de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM).
Y no se limitan a tener esperanzas. La administración está haciendo hincapié en la diferencia entre los puestos de trabajo relacionados con la IA y aquellos que «facilitan el uso de la IA» (científicos de datos, analistas y otros puestos de carácter menos técnico), ampliando así su base de candidatos, y participando en ferias de empleo y encuentros centrados en la diversidad, como la « » Grace Hopper Celebration, que se celebra en octubre, una conferencia dirigida a mujeres y trabajadores no binarios del sector tecnológico. El Congreso, por su parte, también está aportando su granito de arena, con el objetivo de ampliar la financiación destinada a la investigación y el desarrollo en materia de inteligencia artificial para instituciones como las universidades y centros de enseñanza superior históricamente negros.
, de Focal Point, habló con un grupo de nuevos empleados del ámbito de la inteligencia artificial —personas de diversos orígenes étnicos, académicos y profesionales, todas ellas relativamente nuevas en este campo— para conocer sus experiencias a la hora de destacar, ser contratadas e incorporarse a la empresa, así como de adaptarse al entorno laboral. Sus historias pueden servir de referencia a los líderes empresariales y a quienes están formando equipos de cara a la nueva revolución tecnológica.
Cuanto más fluida podamos hacer que sea la experiencia de los empleados de para los trabajadores del ámbito de la IA, mejor; al fin y al cabo, se trata de las personas que están en primera línea de la IA y que están viviendo el cambio cultural que todas las empresas tendrán que llevar a cabo para implementar de forma eficaz la adopción, la orientación y la gobernanza de la IA.
La diversidad en el ámbito de la IA comienza por contar con la presencia de todas las personas en la sala
Lacey Miller, directora de marketing de crecimiento en Perigon, , ha trabajado en el ámbito del marketing para varias empresas emergentes durante la última década porque le encantaba ser «parte fundamental de la creación de un negocio».
En su último puesto de trabajo, en la empresa de diseño 3D , la Sra. Miller (a la izquierda) tuvo la oportunidad de participar en la creación de algo nuevo: en este caso, la incorporación de una IA generativ de una forma revolucionaria para ayudar a los artistas y otros creativos a mejorar sus diseños. Desempeñó un papel fundamental en la integración de la IA generativa en una herramienta que utiliza indicaciones de texto para buscar imágenes que luego se arrastran a escenas de fondo.
En cuanto esa experiencia profesional apareció en su currículum, los responsables de selección de personal salieron de la nada para ponerse en contacto con ella.
Sabía que lo que quería era crear herramientas de inteligencia artificial, y no solo utilizarlas. Su trabajo en Perigon, un agregador de contenidos multimedia basado en inteligencia artificial con sede en Austin (Texas), consiste en configurar la inteligencia artificial para tareas de marketing y en identificar a los clientes potenciales que más probablemente necesiten la tecnología que utiliza contenidos multimedia en tiempo real.
Aunque era muy solicitada para otros puestos en el ámbito del marketing, le entusiasmaban los retos que le ofrecía esta oportunidad en concreto, por lo que decidió ir a por ella. Se puso en contacto con el cofundador de Perigon y le presentó sus habilidades. Dado que el aprendizaje automático es una tecnología tan nueva y la IA generativa es una tecnología tan vulnerable, pero a la vez tan esencial, Miller afirma que es importante demostrar a los posibles empleadores que es capaz de adquirir las competencias necesarias para utilizarla.
«Quiero escuchar de qué hablan y aprender a hablar su idioma para que, cuando salga a hablar con los clientes, esté bien informado.»Lacey Miller
Miller desea aprender más, pero uno de sus mayores retos en el ámbito laboral es encontrar su lugar en una sala llena de desarrolladores varones. Se trata de una cultura diferente a la de su experiencia en marketing, y se ha dado cuenta de que tiene que insistir en participar en las reuniones sobre el desarrollo de la tecnología. «Quiero escuchar de qué hablan y aprender a hablar su idioma para que, cuando salga a hablar con los clientes, esté bien informado».
Asimismo, considera que su función le brinda la oportunidad de abordar algunos de los sesgos que se observan en los modelos actuales de inteligencia artificial; por ejemplo, el predominio de voces dulces y con tono femenino en los chatbots. Miller es consciente de la estrategia que hay detrás y de cómo esta crea la percepción de que es una mujer atractiva la que vende el producto. Se trata, sin duda, de una percepción sesgada en una profesión que ya de por sí está dominada por los hombres, y es algo sobre lo que espera poder sensibilizar a medida que avanza en este ámbito.
Miller compagina un trabajo que requiere las denominadas «habilidades sociales» (marketing) con una función que exige «habilidades técnicas» (desarrollo de plataformas de inteligencia artificial). Su disposición a adquirir los conocimientos tecnológicos necesarios para trabajar en el ámbito de la inteligencia artificial le ha abierto nuevas puertas, pero es consciente de que otras personas que sigan un camino similar —pasando de un puesto no tecnológico a la inteligencia artificial— pueden encontrarse con obstáculos a lo largo del camino. Les anima a perseverar y a tener fe en que, con el tiempo, encontrarán el lugar donde se escuche su voz única en la sala.
El momento oportuno lo es todo, sobre todo cuando se llega pronto
Sujan Abraham, ingeniero de software sénior de Labelbox, , ha dedicado la mayor parte de su carrera hasta la fecha a trabajar con motores de búsqueda, desarrollando los sistemas necesarios para que las búsquedas se realicen con éxito. Labelbox, una empresa de procesamiento de datos con sede en San Francisco especializada en cargas de trabajo de IA generativa, necesitaba a alguien con experiencia en sistemas de búsqueda.
«Labelbox cuenta con un sistema en el que se incorporan grandes cantidades de datos, incluidos millones de imágenes y vídeos, que deben poder consultarse mediante búsquedas», afirma Abraham. Su experiencia se ajustaba a la necesidad de Labelbox de crear una plataforma de búsqueda, y señala que el proceso de contratación fue sencillo.
En su trabajo, Abraham utiliza la inteligencia artificial para desarrollar el motor de búsqueda. Aunque tenía unos conocimientos básicos sobre esa tecnología, nunca la había utilizado en su trabajo. Ahora que cuenta con experiencia en la integración de sistemas de inteligencia artificial en programas de búsqueda, Abraham afirma que, al igual que a Miller, los responsables de selección de personal se han puesto en contacto con él.
Adaptarse al vertiginoso ritmo de la tecnología y a la montaña rusa emocional que supone la IA ha sido el verdadero reto para Abraham, mientras que su integración en su puesto dentro de la empresa se ha desarrollado sin problemas. «Incorporarse a una organización pequeña con un conjunto de competencias bien definido “ayuda a eliminar los problemas culturales que pueden surgir”», afirma.
«El uso actual de la IA es bastante genérico, pero en los próximos años eso va a cambiar, y la demanda de personas con conocimientos en IA va a aumentar.»Sujan Abraham
Abraham se siente afortunado de haber estado en el lugar adecuado en el momento oportuno, no solo por este giro en su carrera, sino también por poder trabajar con la IA generativa en sus inicios.
«El uso que se hace actualmente de la inteligencia artificial es bastante genérico», afirma, «pero en los próximos años eso va a cambiar, y la demanda de personas con conocimientos en inteligencia artificial va a aumentar».
La tutoría es importante
Zanele Munyikwa, economista de Revelio Labs, , ha obtenido recientemente un doctorado en Economía por el MIT; su campo de estudio se sitúa en la intersección entre la economía y la informática, y se centra en los impactos económicos, desde la perspectiva laboral, de las diferentes tecnologías de inteligencia artificial.
En su puesto actual, utiliza la inteligencia artificial de diversas formas. En su calidad de economista, ayuda a los científicos de datos a idear diferentes métricas para los modelos de datos.
«Uno de los modelos en los que trabajamos fue [un] modelo de “probabilidad de contratación”, que analiza las ofertas de empleo y calcula el número previsto de contrataciones que se derivarían de dicha oferta», explicó Munyikwa. «En lo que a mí respecta, mi función consiste en aplicar la IA general a casos de uso específicos para generar informes».
«Lo que más me ha ayudado ha sido crear una red de apoyo formada por compañeros y personas con más experiencia profesional.»Zanele Munyikwa
Mientras cursaba su doctorado, la Sra. Munyikwa también dedicó tiempo a establecer contactos, forjar relaciones y buscar mentores. Participó en un curso intensivo sobre datos organizado por Correlation One, diseñado para preparar a profesionales de diversos orígenes para desempeñar funciones en los ámbitos de los datos, el análisis y la inteligencia artificial. Contó con la orientación de personas que ya trabajaban en los ámbitos de la inteligencia artificial o la ciencia de datos. Además, asistió a ferias de empleo y conferencias para prepararse para su búsqueda de trabajo.
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El proceso de selección de la Sra. Munyikwa para su puesto actual en Revelio Labs, una empresa de análisis de plantillas con sede en Nueva York, fue complejo e implicó varias rondas de entrevistas. El curso intensivo y el programa de tutoría la prepararon para esta experiencia.
«Lo que más me ha servido ha sido crear una red de apoyo formada por compañeros y personas con más experiencia profesional», afirmó Munyikwa. «Esa red de contactos puede resultar útil cuando uno se encuentra en entornos que no son especialmente acogedores».
